कम हावा गति पवन ऊर्जा प्रविधि द्वारा सामना गर्ने समस्याहरू

1. मोडेल विश्वसनीयता

दक्षिणी क्षेत्रमा प्राय: धेरै वर्षा, गर्जन र टाइफुन हुन्छ, र मौसमविज्ञान प्रकोपहरू बढी गम्भीर हुन्छन्।थप रूपमा, त्यहाँ धेरै पहाड र पहाडहरू छन्, भू-भाग जटिल छ, र अशांति ठूलो छ।यी कारणहरूले पनि एकाइको विश्वसनीयताका लागि उच्च आवश्यकताहरू राख्छन्।

2. सटीक हावा मापन

कम हावा गति भएका क्षेत्रहरूमा जस्तै दक्षिण, कम हावा गति र जटिल भू-भागको विशेषताहरूको कारण, हावा खेत परियोजनाहरू प्रदर्शन गर्न सक्षम हुनको लागि अक्सर गम्भीर अवस्थामा छन्।यसले पवन स्रोत इन्जिनियरहरूको लागि थप कडा आवश्यकताहरू अगाडि राख्छ।हाल, वायु स्रोत स्थिति मुख्यतया निम्न तरिकामा प्राप्त गरिन्छ:

①हावा मापन टावर

विकास गरिने क्षेत्रमा हावा मापन गर्न टावरहरू स्थापना गर्नु वायु स्रोत डेटा प्राप्त गर्ने सबैभन्दा सही तरिकाहरू मध्ये एक हो।यद्यपि, धेरै विकासकर्ताहरू कम हावा गति क्षेत्रहरूमा हावा मापन गर्न टावरहरू स्थापना गर्न हिचकिचाउँछन्।प्रारम्भिक चरणमा हावा नाप्न टावरहरू स्थापना गर्न सयौं हजार डलर खर्च गरेर कम हावा गतिको क्षेत्र विकास गर्न सकिन्छ कि भनेर अझै बहस भइरहेको छ।

② प्लेटफर्मबाट मेसोस्केल डेटाको अधिग्रहण

वर्तमानमा, सबै मुख्यधारा मेसिन निर्माताहरूले क्रमिक रूपमा आफ्नै मेसोस्केल मौसम विज्ञान डेटा सिमुलेशन प्लेटफर्महरू जारी गरेका छन्, समान प्रकार्यहरूसँग।यो मुख्यतया घेराहरूमा स्रोतहरू हेर्न र निश्चित क्षेत्रमा वायु ऊर्जाको वितरण प्राप्त गर्न हो।तर मेसोस्केल डाटाले ल्याएको अनिश्चिततालाई बेवास्ता गर्न सकिँदैन।

③Mesoscale डेटा सिमुलेशन + छोटो अवधिको राडार हावा मापन

मेसोस्केल सिमुलेशन स्वाभाविक रूपमा अनिश्चित छ, र रडार हावा मापनमा मेकानिकल पवन मापनको तुलनामा केही त्रुटिहरू छन्।यद्यपि, पवन स्रोतहरू प्राप्त गर्ने प्रक्रियामा, दुई विधिहरूले एकअर्कालाई समर्थन गर्न र पवन स्रोत सिमुलेशनको अनिश्चिततालाई निश्चित हदसम्म कम गर्न सक्छ।